互联网的迅速发展使得全球化的进程大大加快了。在此过程中，人与人的交往的方式也相应产生了变化，其中之一就是语言。现代社会语言的一个重要的特征就是简洁，只要能够达到交流的目的，语言的目的就达到了。
以前我们总是以很传统的信达雅来看待翻译。这个标准在21世纪似乎不重要了。但是翻译最基本的一条，即忠实原文还是必须的，否则会出现很“危险”的结果。
那么这就需要标准化。标准化能够保证译文的准确，尤其是行业术语的标准化。
回过头来看句子，在20世纪，人们似乎更偏好复杂的长句子。但是到了21世纪这个趋势正在减弱。由于生活节奏的加快，没有时间和耐心看长句子，大家更倾向于用简单的表达方式。把意思说清楚就行了。
拿英语来说，早就提倡plain English，要求平白如话，不要在语言上拽文。这让我想起1917年1月著名学者胡适发表的《文学改良刍议》，自此拉来开了中国白话诗的新篇章。由于新诗的蓬勃兴起，汉语的变革也经历一场暴风骤雨般的变故，走得比较极端的就是汉语的拉丁化。不过这个运动终归没有进行下去，可是简化字的运动却迈的步子不小，虽然简化字直到目前依然有人持不同意见。就连两岸使用的文字都不一样。
字、词、句是每种语言的三种最基本的构成要素。《圣经·创世纪》中提到了人类多种语言的起源。可是人类语言的复杂性，正在成为互联网发展，乃至全球经济发展的桎梏。根据民族语言网(Ethnologue)提供的数据，目前全球正使用的语言多达7100种，但互联网网页上的语言只占其中的约5%。甚至一些国家的官方语言，例如印地语和斯瓦西里语，也很少为互联网所包容。
那么如何解决个问题呢？
肯定要靠翻译，海量的翻译，自动的翻译，滚动的翻译！专门有人做过研究，语言也是个势利眼的东西。那个国家的文化科技发达了，其语言就跟着发达，法语曾获此殊荣，德语紧跟其后，现在是英语正在风头。上个世纪曾弄出所谓的“世界语”（Esperanto），靠这种人工语言来达到无障碍的交流。可是，这一良好的规划彻底失败了，怎么办呢？
由于技术的发展，现在有了新的办法。计算机辅助翻译（CAT,computer-aided translation）就算一种。CAT目前在各个行业中大行其道，例如翻译药品说明书、文件联机帮助和文档资料以及术语标准化程度高的文本。从事这项翻译的叫本地化服务，从业人员逐渐多了起来。
2009年，中国翻译协会本地化服务委员会（简称“中国译协本地化委员会”）成立，这个领域的自此有了自己的专业组织。北京大学还专门成立全国首家“软件与微电子学院”，专门培养本地化人才。经过10多年的发展，本地化的工作已经走上正轨。需要强调一点的是，翻译软件是竞争的，但术语库却是排他的，例如某大公司需要做本地化工作，就需要它提供相应的术语库，经过翻译软件翻译，然后再进行人工校对成文。本地化属外包（outsourcing）的一种形式。我出钱，你出力，最后的成果是我的。
但是，本地化所完成的工作还是不过是冰山一角，远远无法满足需求。为促进不同地区之间的沟通，使全球各地区人群都能参与到数字经济中，翻译显得尤为重要。业内人士估计，目前全球翻译市场的年规模达到370亿美元。在新闻出版行业，国内外媒体和图书出版的交流正越来越火爆。在企业界，对各类报告、技术手册和合同文书的本地化需求也非常旺盛。因此在过去多年时间里，市场对翻译，尤其是优质翻译有着强烈的需求，陪同在国家领导人身旁的同声传译更是公众瞩目的焦点。然而与其他行业类似，翻译也正在被科技颠覆。
当前，翻译开始走出另外二条新的道路。
一是走向众包(Crowdsourcing)，它与外包的最大区别在于众包的核心包含着与用户共创价值的理念。众包的概念是由美国《连线》杂志的记者杰夫·豪（Jeff Howe）在 2006年6月提出的。豪对“众包”的定义是: “一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的（而且通常是大型的）大众网络的做法。众包的任务通常由个人来承担，但如果涉及到需要多人协作完成的任务，也有可能以依靠开源的个体生产的形式出现。”
目前由包括Facebook和Twitter在内的社交媒体，正尝试通过众包模式实现网站提供其他语言的内容。而译言网等翻译平台也在利用众包的力量去提供其他语言的内容。不过，到目前为止，单纯的众包模式还不完全成功。毕竟，众包有点儿“非物质刺激”的因素在其中。
一是人工智能的发展推动了机器翻译的进步。在国外，许多科技巨头均利用人工智能技术去提供翻译服务，例如近期引人关注的Skype Translator。在国内，百度、金山、网易有道、科大讯飞也都在开发类似的技术。人工智能翻译的发展尤其值得关注。目前，在谷歌翻译应用中，只需将摄像头指向希望翻译的文字，用户就可以立即获得翻译结果。到今年夏季，谷歌这一服务已支持27种语言的实时语音翻译，以及37种语言的文字翻译。谷歌软件工程师奥塔韦·古德在技术研发博客上表示，为了实现这一目标，谷歌收购了现实增强翻译应用Word Lens，并利用机器学习和卷积神经网络技术去加强该应用，而图像识别是最关键的一点。即便是这样，人工智能不过是许多翻译技术公司正在尝试新模式，也就是在翻译众包的基础上加上人工智能。
这或许代表了翻译的未来发展趋势。人工智能首先完成最基本的翻译。在拿到来自机器的初步翻译结果后，众包的普通译者首先对机器翻译的差错进行更正。随后，高级译者将对翻译后文本的文学性和专业性做进一步修订。这样的流水作业将带来更高的效率，同时确保质量。
机器学习技术也会参与这一过程。通过机器学习，计算机将基于人工修订后的结果学到准确的单词表达，以及人类的语言习惯，从而优化未来的翻译能力。另一方面，计算机也会对人工翻译的“硬性”部分进行追踪，帮助译者避免低级错误。在这一过程中，人工智能和人工翻译将形成良性循环。
人工智能对人工翻译的帮助还不仅于此。例如，在众包译者工作的同时，人工智能将会了解不同译者具备的专业性。通过对这类数据的收集和分析，人工智能可以向不同译者分配他们擅长的翻译内容。例如，关于计算设备说明书的翻译将精准分配至电脑专家，而财务报告的翻译将可以由会计专业的译者来担纲。这种模式正在引起全球投资人的关注。例如，硅谷创业孵化器Y Combinator在2014年冬季班时孵化了这样一家公司Unbabel。与传统人工翻译相比，人工智能的引入提高了效率，而不同于单纯的机器翻译，人工翻译使翻译的表达更准确、更流畅，更适合用于正式场合。
对于尚未被纳入互联网的少数族裔语言，这种模式将带来明显帮助。可以预见，通过统一的人工智能数据库，谷歌、雅虎、Facebook等网站将自动翻译成非洲、南亚或印第安语言，而当地志愿者可以在此基础上高效的完成优化。这将消除互联网向贫穷国家普及过程中的语言障碍，成为真正连接全世界的“信息高速公路”。
